Remarque :
Cette fonction n’est pas encore prise en charge dans Map Viewer Classic (anciennement Map Viewer). Elle sera disponible dans une prochaine version de Map Viewer.
L’outil Interpoler les points permet de prévoir les valeurs de nouveaux emplacements selon des mesures provenant d’un ensemble de points.
Licence :
Pour que vous puissiez exécuter l’outil Interpolate Points (Interpoler les points), le serveur d’hébergement de votre portail doit disposer d’une licence ArcGIS Server Advanced.
Diagramme de workflow
Exemples
Un analyste SIG dispose d’un jeu de données comportant les points d’altitude de l’état d’Oaxaca au Mexique. Il peut utiliser l’outil Interpoler les points pour prévoir les valeurs d’altitude dans l’état afin de créer une surface d’altitude.
Remarques sur l'utilisation
Une couche de points sert de valeur en entrée. La couche en entrée doit comporter un champ numérique servant de base à l'interpolation. L’outil Interpoler les points est particulièrement bien adapté aux données qui varient lentement et régulièrement dans le paysage, comme les niveaux de température et de pollution. Il ne convient pas aux données qui varient brusquement sur de courtes distances, comme la population ou le revenu médian.
Vous pouvez configurer l’outil Interpoler les points pour optimiser la vitesse de calcul et la précision des prévisions ou trouver un compromis entre les deux. Plus les prévisions sont précises, plus leur calcul est long, et inversement.
Vous pouvez créer une couche d'erreurs standard en cochant la case Erreurs de prévision en sortie. Pour calculer un intervalle de confiance de 95 pour cent relatif à la couche interpolée, vous pouvez utiliser la valeur d'interpolation, ajouter deux erreurs standard pour la limite supérieure et en soustraire deux de la limite inférieure.
| Option | Description | Par défaut |
|---|---|---|
Découper la sortie sur | Vous pouvez utiliser la surface d'une couche ou l'outil de dessin pour spécifier une zone d'intérêt. L'interpolation est découpée suivant les limites de la zone. | Aucun |
Classer par | Jeu de classification utilisé pour afficher la couche de densité obtenue. Intervalle géométrique, Intervalle égal, Projection équivalente et Manuel font partie des options disponibles. Si vous choisissez Manuel, vous devez fournir vos propres valeurs d'interruption de classe. Dans ce cas, le paramètre Nombre de classes ne s'applique pas. | Intervalle géométrique |
Nombre de classes | Nombre de classes à utiliser dans la couche de résultats. S'utilise avec le jeu de classification dans l'option Classer par. | 10 |
Prévoir à ces emplacements | Les points peuvent être tracés ou provenir d'une couche si bien qu'il est possible d'établir des prévisions dans des zones d'intérêt spécifiques. Les prévisions sont enregistrées dans une couche de points en sortie. | Aucun |
Si l'option Utiliser l'étendue courante de la carte est sélectionnée, seules les entités de la couche de points en entrée au sein de l'étendue actuelle de la carte sont interpolées. Si l'option n'est pas sélectionnée, toutes les entités de la couche de points en entrée sont interpolées, même si elles se trouvent en dehors de l'étendue actuelle de la carte.
Limitations
L’outil Interpoler les points s’applique uniquement aux entités ponctuelles.
Lorsque vous utilisez les paramètres Clip output to (Découper la sortie sur) et Number of classes (Nombre de classes) ensemble, il est possible d’obtenir au final un nombre de classes inférieur au nombre spécifié. Pour éviter cette situation, vous pouvez exécuter d’abord l’outil Identifier des emplacements existants afin de sélectionner les points dans votre zone et exécuter l’outil Interpoler les points sur le résultat.
Fonctionnement de l'outil Interpoler les points
L’outil Interpolate Points (Interpoler les points) fait appel à l'outil de géotraitement Empirical Bayesian Kriging pour effectuer l’interpolation. Les paramètres fournis à l'outil Krigeage bayésien empirique sont contrôlés par le paramètre Optimiser pour. Ils sont présentés ci-dessous.
| Paramètre | Vitesse | Par défaut | Précision |
|---|---|---|---|
Data transformation type | AUCUNE | AUCUNE | EMPIRICAL |
Type de modèle de semi-variogramme | POWER | POWER | K_BESSEL |
Maximum number of points in each local model | 50 | 75 | 200 |
Local model area overlap factor | 1 | 1,5 | 3 |
Number of simulated semivariograms | 30 | 100 | 200 |
Minimum neighbors | 8 | 10 | 15 |
Maximum neighbors | 8 | 10 | 15 |
Outils semblables
Faites appel à l’outil Interpoler les points pour prévoir des valeurs en fonction de mesures de points. D'autres outils peuvent vous aider à résoudre des problèmes légèrement différents.
Outils d'analyse Map Viewer Classic
Si vous utilisez des mesures de points ou de lignes pour créer une carte de densité, faites appel à l’outil Calculer la densité.
Outils d'analyse ArcGIS Pro
L’outil Interpoler les points utilise le krigeage bayésien empirique pour effectuer l’interpolation. Il est disponible dans le jeu d’outils Interpolation de la boîte à outils de l’extension Geostatistical Analyst.
L’outil Interpoler les points est également disponible dans ArcGIS Pro. Pour pouvoir exécuter l’outil à partir de ArcGIS Pro, le portail actif de votre projet doit exécuter ArcGIS Enterprise 10.5 ou une version ultérieure. Vous devez également vous connecter au portail via un compte détenteur des privilèges permettant d’effectuer une analyse d’entités standard sur le portail.
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