Le widget Modélisateur d'aptitude permet de réaliser les opérations suivantes :
- Trouver le meilleur emplacement pour une activité.
- Anticiper les risques potentiels.
- Identifier le lieu d'un probable événement.
Ce widget vous permet de combiner et de pondérer différentes couches afin d'évaluer plusieurs facteurs à la fois. Par exemple, les modèles d’aptitude vous permettent de répondre à des questions du type « Où se trouvent les plus grands risques d’attaques d’insectes ? » ou « Où se trouvent les emplacements optimaux pour un développement commercial ? » Les réponses à ces types de questions dépendent de vos données en entrée et des critères que vous définissez à partir de ces données.
Le widget Modélisateur d'aptitude utilise une superposition raster pondérée de type web et rapide pour générer des modèles à partir d'un service. Vous pouvez commencer par un état vierge d'un service de superposition pondérée de rasters (WRO, Weighted Raster Overlay) ou un modèle WRO préconfiguré. Choisissez des couches, attribuez des pondérations et ajustez les valeurs de classification des couches pour définir votre analyse. Exécutez ensuite le modélisateur, visualisez les résultats et enregistrez éventuellement le résultat en tant qu'élément dans votre organisation ou portail.
Le widget Modélisateur d’aptitude, identique au modélisateur dans ArcGIS GeoPlanner, exploite un type spécial de couche d’images appelé service de superposition pondérée. Ce type de service est publié sur ArcGIS Server et ajouté en tant qu’élément sur ArcGIS Online. Plusieurs services de superposition pondérée sont fournis par Esri et disponibles au public dans ArcGIS Online. Ce sont des jeux de données écologiques et physiographiques pourvus d'étendues globales. Certains de ces services sont gérés et mis à jour par Esri, afin que vos analyses s’exécutent toujours sur des données actualisées. Une fois exportés, les modèles d’aptitude créés par le widget Modélisateur d’aptitude sont hébergés en tant que couches de service d’imagerie ArcGIS Online. C'est ce que l'on appelle des services de modèles de superposition pondérée, abrégé en modèles.
Comprendre la superposition pondérée
La superposition pondérée comporte trois étapes conceptuelles. D'abord, une pondération, sous forme de pourcentage, est attribuée à chaque couche raster dans l'analyse. Ceci vous permet d'accentuer l'importance relative de chaque couche dans l'analyse. Ensuite, les valeurs au sein de chaque couche raster sont appariées à une échelle d'aptitude commune. Ceci vous permet de comparer les différents types d'informations dans chaque couche raster. Enfin, toutes les couches raster de l’analyse sont superposées. La valeur d’aptitude de chaque cellule raster est multipliée par la pondération de sa couche et ajoutée aux valeurs des autres cellules raster qu’elle recouvre. Le résultat est une valeur d'aptitude qui est utilisée pour la symbologie dans la couche raster en sortie.
Dans l'illustration, les deux rasters en entrée ont été reclassés selon une échelle d'aptitude de 1 à 3. Chaque raster est pondéré par un pourcentage d'influence. Les valeurs des cellules sont multipliées par leur pondération, puis les résultats sont cumulés pour créer le raster en sortie. Par exemple, dans la cellule supérieure gauche, les valeurs pour les deux entrées deviennent (2 * 0,75) = 1,5 et (3 * 0,25) = 0,75. La somme de 1,5 et de 0,75 est 2,25. La valeur finale est arrondie à 2 car la sortie est une couche raster d’entier.
Configurer le widget Modélisateur d’aptitude
- Ajoutez le widget Modélisateur d'aptitude à votre application.
- Dans la fenêtre Configuration, sélectionnez l’une des options suivantes pour Starting state (État de départ) :
- Modèle vide : ce modèle vous permet de pointer directement sur l'URL d'un service WRO. Avec cette méthode, les utilisateurs commencent avec un état vierge chaque fois qu'ils ouvrent le widget. Cette méthode est idéale pour les cas d'utilisation où les combinaisons de critères (couches) peuvent également être expérimentées.
- Pre-configured model (Modèle préconfiguré) : ce modèle vous permet de rechercher un modèle WRO contenant le service WRO sur lequel il repose, les combinaisons de couches et la pondération. Cette méthode est idéale si les utilisateurs sont censés créer de nouveaux modèles dérivés d’un modèle existant (par exemple pour présenter le point de vue de différentes parties intéressées sur les facteurs de risques et leur importance respective).
- Modèle vide : ce modèle vous permet de pointer directement sur l'URL d'un service WRO. Avec cette méthode, les utilisateurs commencent avec un état vierge chaque fois qu'ils ouvrent le widget. Cette méthode est idéale pour les cas d'utilisation où les combinaisons de critères (couches) peuvent également être expérimentées.
- Cochez ou décochez la case Allow Export (Autoriser l’exportation) pour indiquer si les utilisateurs sont autorisés ou non à exporter leurs modèles (dont le stockage peut consommer des crédits) après avoir utilisé le widget.
- Cliquez sur OK pour valider la configuration.
Utiliser le widget Modélisateur d’aptitude
- Ouvrez le widget Suitability Modeler (Modélisateur d’aptitude).
- Sous la section Layers (Couches), cochez les couches à inclure dans l’analyse.
Vous pouvez choisir 15 couches au maximum. Parcourez la liste jusqu'en bas pour voir toutes les options.
- Cliquez sur Modèle de conception.
Dans la section Model (Modèle), vous pouvez attribuer à chaque couche une importance relative dans l’analyse en saisissant un pourcentage dans la zone de texte du pourcentage (%). Pour exécuter l'analyse, le pourcentage total doit être égal à 100.
- Vous pouvez également développer chaque couche et ajuster les pondérations de ses classes.
Les pondérations indiquent la manière dont les valeurs des couches sont appariées à une échelle d'aptitude. Dans l’exemple ci-dessus, la couche d’élévation est pondérée à 10 % et possède cinq classes. Chaque classe est appariée à une valeur d’aptitude comprise allant de 1 à 9. La classe très faible (-618 à 0) est appariée à une valeur d’aptitude de 1. Lors de l’analyse, toute valeur d’élévation comprise entre -618 et 0 est à nouveau appariée à la valeur 1. L'interprétation dépend de vos critères. Par exemple, si vous essayez d’identifier les zones pouvant accueillir une fleur qui pousse à des élévations supérieures, la valeur d’aptitude 1 indique qu’il est peu probable de l’y trouver.
- Cliquez sur Run (Exécuter).
Un modèle WRO rendu apparaît sur la carte.
Une fois que vous avez exécuté votre modèle, vous pouvez créer des pourcentages de représentation.
- Sélectionnez Chart (Diagramme) dans la fenêtre Suitability Modeler (Modélisateur d’aptitude).
Sélectionnez des entités pour créer un diagramme de votre modèle. Vous pouvez notamment utiliser les outils suivants :
- Dessine un polygone
- Draw a freehand polygon (Dessiner un polygone à main levée)
- Select from a layer (Sélectionner dans une couche)
- Pan
- Dans la boîte de dialogue Export (Exporter), tapez un nom pour votre modèle et cliquez sur Export (Exporter).
La boîte de dialogue Exporter se ferme. Le modèle est traité dans ArcGIS Online et est renvoyé en tant que couche d’images à l’application.
Remarque :
L'option Exporter apparaît uniquement si l'option Autoriser l'exportation a été sélectionnée dans la configuration.
Les modèles de superposition pondérée permettent de visualiser et d'analyser les facteurs d'aptitude des sites. D'après l'ombrage de votre modèle, vous pouvez identifier les zones d'opportunités et de risques. Les modèles que vous créez peuvent être davantage exploités pour un feedback en temps réel dans les diagrammes du tableau de bord GeoPlanner. Ces diagrammes illustrent la façon dont vos couches de conception ou autres couches d'entités se superposent aux couches d'appréciation. Cette vue vous aide à comprendre l'aptitude ou le risque dans vos conceptions et plans.
Pour plus d’informations sur la publication de vos propres données pour une superposition pondérée, reportez-vous à la documentation de GeoPlanner.
Vous avez un commentaire à formuler concernant cette rubrique ?